在城市化快速发展的今天,房屋安全问题日益受到社会的关注。危房监测作为保障人民生命财产安全的重要手段,其重要性不言而喻。本期,我们要分享一个仅用两周时间,就助力完成了一项危房监测项目的完美交付案例。

方案概述

通过ThingsKit物联网平台,结合AI边缘网关和先进的监测传感器,我们为房屋安全监测提供了一套创新的解决方案。该方案能够实时监控房屋的关键安全参数,如倾斜、沉降和裂缝扩展等,建立一个动态的监测系统。这不仅为街道办事处和产权单位提供了精确的数据分析和及时的预警信息,而且确保了在紧急情况下能够迅速响应,有效执行人员疏散,最大限度地减少风险,保障居民的生命和财产安全。我们的主动安全防护措施旨在预防潜在的房屋安全事故,增强应急处理能力,从而为住户营造一个更安全的居住环境。此外,该方案通过实时监控房屋结构稳定性和环境因素等关键指标,进一步确保了房屋的使用安全,体现了我们对技术优势的充分利用。

方案目标

1、结构稳定性监测:通过安装沉降传感器、倾斜传感器等设备,实时监测房屋结构的位移和倾斜情况,确保及时发现不稳定现象。
2、裂缝扩展监测:采用裂缝计、位移传感器等仪器,对房屋裂缝进行实时监测,记录裂缝的宽度、长度及扩展速度,评估房屋结构的安全性。
3、环境因素监测:监测房屋周边环境因素,如降雨量等,分析环境因素对房屋安全的影响。
4、视频监控:安装视频监控设备,对危房进行全天候实时监控和AI统计,便于管理人员及时发现异常情况。
5、数据存储与管理:建立数据库系统,对监测数据进行存储、备份和管理,确保数据的安全性和可追溯性。
6、数据分析与预警:利用大数据和AI分析技术,对监测数据进行深度挖掘和分析,建立预警模型,实现房屋安全隐患的自动识别与预警。

方案架构与系统组成

危房监测方案架构
ThingsKit物联网平台
作为整个监测系统的中枢,ThingsKit平台负责数据的收集、处理和分析,同时提供用户界面供管理人员实时查看监测数据和接收预警信息。
边缘网关
边缘网关部署在监测现场,负责与各类监测传感器的连接,实现数据的初步处理和快速响应。边缘计算的能力确保了即使在网络不稳定的环境中也能保持监测的连续性和可靠性。
监测传感器
包括沉降传感器、倾斜传感器和裂缝计等,这些传感器安装在危房的关键部位,实时监测房屋的位移、倾斜和裂缝变化,并将数据传输至边缘网关。
AI网关+摄像头
高清摄像头全天候监控危房外部情况,通过AI识别技术,分析房屋内外人员进出情况,为异常情况提供直观的视频证据。

系统截图

老旧危房监测解决方案
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💯 解决方案

 老旧危房监测场景解决方案

🏙️ 应用场景

 智慧建筑、智慧城市