在城市化快速发展的今天,房屋安全问题日益受到社会的关注。危房监测作为保障人民生命财产安全的重要手段,其重要性不言而喻。本期,我们要分享一个仅用两周时间,就助力完成了一项危房监测项目的完美交付案例。
项目背景
D级危房监测项目
为了切实提升区内D级危房的安全监测水平,针对当前无法搬迁的私产住户现状,本项目计划在相关楼房内部署高精度房屋监测设备。此举目的在于利用尖端技术实施房屋关键参数的实时监控,包括房屋的倾斜、沉降和裂缝扩展等,从而构建起一套综合、动态的监测机制。该系统将为街道办事处和产权单位提供科学的数据分析和预警,确保在紧急情况下能够做出迅速反应,有效执行人员疏散,以最大程度降低风险,确保居民的生命和财产安全。通过这种主动的安全防护措施,我们致力于预防潜在的房屋安全事故,强化应急处理能力,为住户提供一个更加安全的居住环境。
交付方案
ThingsKit+AI网关+摄像头+边缘网关+监测传感器
本方案旨在通过ThingsKit物联网平台,结合AI边缘网关、监测传感器和摄像头,为危房监测项目提供一个全面、实时、自动化的监测交付方案。该方案将实现对危房结构稳定性、裂缝扩展、环境因素等关键指标的实时监控,确保房屋使用安全。
交付目标
1、结构稳定性监测:通过安装沉降传感器、倾斜传感器等设备,实时监测房屋结构的位移和倾斜情况,确保及时发现不稳定现象。
2、裂缝扩展监测:采用裂缝计、位移传感器等仪器,对房屋裂缝进行实时监测,记录裂缝的宽度、长度及扩展速度,评估房屋结构的安全性。
3、环境因素监测:监测房屋周边环境因素,如降雨量等,分析环境因素对房屋安全的影响。
4、视频监控:安装视频监控设备,对危房进行全天候实时监控和AI统计,便于管理人员及时发现异常情况。
5、数据存储与管理:建立数据库系统,对监测数据进行存储、备份和管理,确保数据的安全性和可追溯性。
方案架构与系统组成
ThingsKit物联网平台
作为整个监测系统的中枢,ThingsKit平台负责数据的收集、处理和分析,同时提供用户界面供管理人员实时查看监测数据和接收预警信息。
边缘网关
边缘网关部署在监测现场,负责与各类监测传感器的连接,实现数据的初步处理和快速响应。边缘计算的能力确保了即使在网络不稳定的环境中也能保持监测的连续性和可靠性。
监测传感器
包括沉降传感器、倾斜传感器和裂缝计等,这些传感器安装在危房的关键部位,实时监测房屋的位移、倾斜和裂缝变化,并将数据传输至边缘网关。
AI网关+摄像头
高清摄像头全天候监控危房外部情况,通过AI识别技术,分析房屋内外人员进出情况,为异常情况提供直观的视频证据。
交付系统预览