AIoTedge采用边云协同的架构，多点部署，与IoT云平台搭配使用，具备分布式的AIoT处理能力。适用于有AI云端训练本地推理、端点续传、海量数据分流计算、本地可视化展示与控制、本地存储、泛协议接入等场景。
AIoTedge边缘物联网平台在智慧大棚中的应用主要体现在以下几个方面：
- 数据采集与处理：通过集成多种传感器，如氮磷钾浓度、土壤和环境温湿度、叶面温湿度、光照度和CO2浓度等，AIoTedge平台能够实时采集大棚内的关键数据。这些数据通过485串口等通信方式传输至AIoTedge边缘计算平台进行初步处理，以减少数据在公共网络中的传输，提升数据安全性和隐私保护。
- 智能控制：AIoTedge平台支持多路数字输出控制，可以实现对大棚内风机、水泵等设备的远程和自动化控制。这有助于根据实时数据调整大棚环境，以满足植物生长的最佳条件。
- 边缘计算：AIoTedge平台在数据源附近进行数据处理，实现低延迟、快速响应，增强了应用的实时性。通过数据预处理和聚合优化带宽使用，降低了传输成本，同时支持边云协同，实现任务分层处理，提高整体系统效率。
- AI推理与自动化：AIoTedge平台具备AI推理能力，允许用户在边缘侧部署和切换不同的AI模型，实现即时的数据处理和智能决策。这使得大棚管理系统能够根据收集到的数据自动调整环境参数，实现精准的自动化控制。
- 可视化与远程管理：AIoTedge平台支持将云端的看板、大屏和组态同步至本地展示，使得用户能够直观地监控和管理整个大棚的运行状态。同时，平台的局域网透传功能便于远程调试和维护，支持可视化拖拽编程，简化编程过程。
- 设备管理：AIoTedge平台提供了设备管理功能，允许用户直接管理已上云的设备，并且设备管理功能与云上实时同步，即使在网络中断的情况下，一旦恢复连接，系统便能自动同步状态，确保设备的持续管理和控制。
通过这些功能，AIoTedge边缘物联网平台能够为智慧大棚提供高效、智能的解决方案，推动农业生产的自动化和智能化，提高农业生产效率和作物品质。
系统演示
