ThingsKit结合AIoTedge、Node-RED以及SVG图形节点来实现Web SCADA（监控控制与数据采集）的水位控制系统，可以创建一个高度可视化且响应迅速的解决方案。以下是实现这一方案的步骤：

1. 系统架构设计

AIoTedge：作为边缘计算平台，处理实时数据和执行本地控制逻辑。

Node-RED：作为流程编排工具，集成各种设备和服务。

SVG Graphics：用于在Web界面上创建动态的、交互式的图形表示。

2. 设备与传感器集成

水位传感器：选择适合的传感器，如超声波或压力传感器，并将它们连接到AIoTedge设备。

执行器：如水泵或阀门，根据水位控制需求进行集成。

3. AIoTedge配置

设备注册：将传感器和执行器注册到AIoTedge平台。

边缘逻辑：编写控制逻辑，如基于水位阈值的开关控制。

4. Node-RED部署

安装Node-RED：在服务器或AIoTedge设备上部署Node-RED。

配置节点：添加MQTT、HTTP、WebSocket等节点，用于数据的接收和发送。

5. SVG Graphics集成

设计SVG：创建SVG图形，表示水位的实时状态，如水位计、阀门状态等。

动态更新：使用Node-RED的SVG节点，根据传感器数据动态更新SVG图形。

6. Web SCADA界面开发

前端技术：使用HTML、CSS和JavaScript开发Web界面。

集成Node-RED Dashboard：利用Node-RED的Dashboard功能，将SVG图形和控制界面集成到Web SCADA中。

7. 数据流与控制逻辑

数据采集：通过Node-RED从传感器采集水位数据。

边缘处理：在AIoTedge上执行初步的数据处理和控制逻辑。

Web界面展示：将处理后的数据发送到Web界面，通过SVG图形展示。

8. 安全性与权限管理

用户认证：实现用户登录和权限控制，确保只有授权用户可以访问系统。

数据加密：确保数据在传输和存储过程中的安全性。

9. 测试与调试

功能测试：测试系统的所有功能，包括数据采集、处理、展示和控制。

性能测试：评估系统的响应时间和稳定性。

10. 部署与监控

系统部署：将系统部署到生产环境。

监控与日志：监控系统运行状态，记录日志以便于问题追踪和系统优化。